RankBrain er et af Googles AI-systemer, der hjælper søgemaskinen med at forstå sammenhængen mellem ord og begreber. Google kan dermed finde relevant indhold, selv om siden ikke bruger præcis alle ordene fra personens søgning.
Google lancerede RankBrain i 2015 som sit første deep learning-system i Search. Det indgår fortsat i Googles aktuelle oversigt over rankingsystemer. Det er altså en del af et større system, som afgør, hvilke resultater der er relevante, og hvordan de ordnes.
Hvad gør RankBrain i praksis?
Tænk på en søgning som “hvem ligger øverst i fødekæden”. En god besvarelse kan bruge begrebet “toprovdyr”, selv om personen ikke kendte det ord. Eksemplet viser idéen bag at forbinde ord med begreber; det er ikke en påstand om et bestemt søgeresultat eller en enkelt models konkrete beslutning.
For en hjemmeside betyder det, at relevant indhold kan række ud over én præcis formulering. Det hjælper stadig læseren at bruge tydelige ord for emnet, men mekanisk gentagelse af en frase giver ikke i sig selv et godt svar.
RankBrain, BERT og MUM har forskellige roller
- RankBrain: Forbinder ord med begreber og hjælper med at rangere relevante resultater.
- BERT: Hjælper Google med at forstå, hvordan kombinationer af ord udtrykker mening og intention.
- MUM: Kan forstå og generere sprog. Googles aktuelle dokumentation beskriver specifikke anvendelser og angiver, at det ikke bruges til generel ranking i Search.
De er derfor ikke en simpel kæde af opdateringer, hvor den seneste automatisk erstatter de tidligere. Google beskriver søgning som flere systemer, der arbejder sammen.
Hvordan bør du tage højde for RankBrain i SEO?
Du får mest ud af at arbejde med læserens behov: Identificér søgeintentionen, besvar det centrale spørgsmål klart, og forklar de begreber, eksempler og afgrænsninger, som gør svaret brugbart.
Der er ikke en offentlig RankBrain-score, som du kan aflæse for en side. En ændret placering kan heller ikke alene henføres til RankBrain. Undgå derfor at fremstille bestemte tekstlængder eller engagementstal som en dokumenteret opskrift på at påvirke netop dette system. Vurdér i stedet indholdets relevans og øvrige rankingfaktorer samlet.
Fagligt grundlag: Googles aktuelle oversigt over rankingsystemer og Googles forklaring af AI-systemerne i Search.