Konverteringsraten viser, hvor stor en andel af en valgt gruppe der udfører en bestemt handling i en afgrænset periode. Handlingen kan være et køb, en booking, en formular eller et andet mål, der er defineret på forhånd.
Sådan beregnes konverteringsraten
Den generelle formel er:
Konverteringsrate = antal konverterende enheder / antal mulige enheder × 100
Hvis 6 af 200 sessioner ender med en gennemført henvendelse i september, er den sessionsbaserede konverteringsrate 6 / 200 × 100 = 3 %. Nævneren kan også være brugere, klik eller leads, men den skal fremgå tydeligt.
Konverteringer er ikke altid det samme som konverterende brugere
Én person kan gennemføre den samme handling flere gange. Hvis de 200 sessioner skaber 8 formularafsendelser, men kun 6 sessioner har mindst én afsendelse, kan en beregning med alle hændelser give 4 %, mens andelen af konverterende sessioner er 3 %. Begge tal kan være korrekte, men de beskriver ikke det samme.
I GA4 kan du blandt andet arbejde med key events og en sessions- eller brugerbaseret key event-rate. Vælg målingen ud fra spørgsmålet, og brug samme definition i alle sammenligninger.
Hvad er en god konverteringsrate?
Der findes ikke én meningsfuld standard for alle websites. Raten afhænger af trafikkilde, søgeintention, pris, enhed, marked og hvor stor en handling brugeren skal tage. En tilmelding kan ikke sammenlignes direkte med et dyrt køb eller en kvalificeret B2B-henvendelse.
Sammenlign først med egne historiske perioder og segmenter. Notér periode, datakilde, handling og nævner. Kontrollér også volumen: En stigning fra én til to konverteringer er 100 %, men er et spinkelt beslutningsgrundlag.
Brug raten sammen med andre mål
En høj rate er ikke nødvendigvis god, hvis trafikken er faldet, ordreværdien er lavere, eller leads er irrelevante. Se derfor konverteringsrate sammen med antal konverteringer, omsætning eller leadkvalitet. I SEO bør du også undersøge, om siden matcher brugerens søgeintention.
Konverteringsraten er et forholdstal, ikke et bevis på årsag. Sæson, kampagner, ændrede trafikkilder og målefejl kan forklare udsving. En dokumenteret test er stærkere end en simpel før/efter-sammenligning.